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ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋„๋ฉ”์ธ ์ด์ค‘ ์‹ ์ฒญ ์šด์˜๊ณผ ์• ๋“œ์„ผ์Šค ์‹ ์ฒญ: ์ €ํ’ˆ์งˆ ์ด์Šˆ ์žˆ์„๊นŒ ํ˜น์‹œ ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋„๋ฉ”์ธ ๋‘ ๊ฐœ๋ฅผ ๋™์‹œ์— ์šด์˜ํ•˜๊ณ  ๊ณ„์‹ ๊ฐ€์š”? ์• ๋“œ์„ผ์Šค ์Šน์ธ ์ „์— ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•  ํ•„์ˆ˜ ์ •๋ณด!์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ฅผ ์šด์˜ํ•˜๋ฉฐ ๋Š˜ ๊ณ ๋ฏผ๋˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด ๋ฐ”๋กœ ‘์• ๋“œ์„ผ์Šค ์‹ ์ฒญ’๊ณผ ‘๋„๋ฉ”์ธ ๊ด€๋ฆฌ’ ๋ฌธ์ œ์ฃ . ์ €๋„ ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ์—์„œ ๊ธฐ๋ณธ ๋„๋ฉ”์ธ(kkangdago.tistory.com)๊ณผ ์ปค์Šคํ…€ ๋„๋ฉ”์ธ(kkangdago.com)์„ ํ•จ๊ป˜ ์“ฐ๋ฉฐ ์• ๋“œ์„ผ์Šค ์Šน์ธ์„ ์ค€๋น„ํ–ˆ๋˜ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์–ด์š”. ๊ทธ๋•Œ ์ •๋ง ์ˆ˜๋งŽ์€ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ณด๊ณ , ์ง์ ‘ ์‹œํ–‰์ฐฉ์˜ค๋„ ๊ฒช์—ˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ค๋Š˜์€ ์ด์™€ ๊ด€๋ จํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๊ป˜ ์‹ค์งˆ์ ์ด๊ณ  ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ ๋ณผ๊ฒŒ์š”. ์ด๋Ÿฐ ์ฃผ์ œ๋กœ ๊ธ€์„ ์“ด๋‹ค๋Š” ๊ฑด ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ๋„ ์ฐธ ๋ฐ˜๊ฐ‘๋„ค์š”.๋ชฉ์ฐจ์• ๋“œ์„ผ์Šค ์ •์ฑ…์ƒ ๋ฌธ์ œ๋Š” ์—†์„๊นŒ? ์ค‘๋ณต ์ฝ˜ํ…์ธ ๋กœ ์ธํ•œ ์ €ํ’ˆ์งˆ ์šฐ๋ ค 301 ๋ฆฌ๋””๋ ‰์…˜์œผ๋กœ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฒ• ์• ๋“œ์„ผ์Šค ์Šน์ธ ๊ฟ€ํŒ SEO ์ด์Šˆ์™€ ์žฅ๊ธฐ์  ์˜ํ–ฅ ์ตœ์ข… ๊ฒฐ.. 2025. 3. 25.
๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ทœ์ œํ™” ์™„์ „์ •๋ณต: ๊ณผ์ ํ•ฉ ๋ฐฉ์ง€ ๊ธฐ์ˆ  ์ด์ •๋ฆฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ํ•™์Šต์‹œ์ผœ ๋ณด๋ฉด ํ›ˆ๋ จ ์ •ํ™•๋„๋Š” ๋งค์šฐ ๋†’์€๋ฐ, ์‹ค์ œ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„  ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋–จ์–ด์ง€๋Š” ๊ฒฝํ—˜์„ ํ•ด๋ณด์…จ์„ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ๊ณผ์ ํ•ฉ(Overfitting) ๋ฌธ์ œ ๋•Œ๋ฌธ์ธ๋ฐ์š”. ์ด๋Ÿด ๋•Œ ๊ผญ ํ•„์š”ํ•œ ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์ด ๋ฐ”๋กœ ‘๊ทœ์ œํ™”(Regularization)’์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทœ์ œํ™”๋Š” ๋ชจ๋ธ์ด ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๊ณผ๋„ํ•˜๊ฒŒ ๋งž์ถฐ์ง€๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ณ , ์ผ๋ฐ˜ํ™” ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋†’์ด๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” L1, L2 ์ •๊ทœํ™”๋ถ€ํ„ฐ ๋“œ๋กญ์•„์›ƒ, ๋ฐฐ์น˜ ์ •๊ทœํ™”, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฆ๊ฐ•, ์กฐ๊ธฐ ์ข…๋ฃŒ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ทœ์ œํ™” ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‹ค์ œ ์˜ˆ์‹œ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ1. ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ๊ทœ์ œํ™”๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?2. ๊ณผ์ ํ•ฉ๊ณผ ๊ทœ์ œํ™”์˜ ๊ด€๊ณ„3. ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๊ทœ์ œํ™” ๊ธฐ๋ฒ• 6๊ฐ€์ง€4. ์‹ค์ œ ์˜ˆ์ œ ์ฝ”๋“œ๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ทœ์ œํ™”5. ๊ทœ์ œํ™” ๊ธฐ๋ฒ• ๋น„๊ต์™€ ์ ์šฉ ํŒ6. ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ ์š”์•ฝ1. ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ๊ทœ์ œํ™”.. 2025. 3. 25.
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๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ง€๋„ํ•™์Šต ์™„์ „ ์ •๋ฆฌ - ์›๋ฆฌ, ์˜ˆ์‹œ, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜๊นŒ์ง€ ํ•œ๋ˆˆ์—! ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ง€๋„ํ•™์Šต ์™„์ „ ์ •๋ฆฌ - ์›๋ฆฌ, ์˜ˆ์‹œ, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜๊นŒ์ง€ ํ•œ๋ˆˆ์—!๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ1. ์ง€๋„ํ•™์Šต์ด๋ž€? - 1-1. ๊ฐœ๋… ์„ค๋ช… - 1-2. ์ž…๋ ฅ๊ณผ ์ถœ๋ ฅ ์Œ 2. ์ง€๋„ํ•™์Šต์˜ ์ž‘๋™ ์›๋ฆฌ - 2-1. ํ•™์Šต ๊ณผ์ • - 2-2. ์†์‹ค ํ•จ์ˆ˜์™€ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ์—…๋ฐ์ดํŠธ 3. ์ง€๋„ํ•™์Šต์˜ ๋Œ€ํ‘œ์  ์˜ˆ์‹œ - 3-1. ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜ - 3-2. ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ - 3-3. ์Œ์„ฑ ์ธ์‹ ๋“ฑ 4. ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ - 4-1. ํšŒ๊ท€์™€ ๋ถ„๋ฅ˜ - 4-2. CNN, RNN, Transformer 5. ์ง€๋„ํ•™์Šต vs ๋‹ค๋ฅธ ํ•™์Šต - 5-1. ๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด - 5-2. ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด 6. ์ง€๋„ํ•™์Šต ์ž˜ํ•˜๋Š” ํŒ 7. ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ ๋ฐ ์š”์•ฝ1. ์ง€๋„ํ•™์Šต์ด๋ž€?1-1. ๊ฐœ๋… ์„ค๋ช…์ง€๋„ํ•™์Šต(Supervised Learning)์€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋˜๋Š” ํ•™์Šต ๋ฐฉ์‹.. 2025. 3. 24.