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FNN이란? Keras, TensorFlow, PyTorch로 구현하는 딥러닝 기초 딥러닝을 시작할 때 가장 먼저 배우는 모델 중 하나가 FNN(Feedforward Neural Network)입니다. 그리고 이 모델을 구현하기 위해선 Keras, TensorFlow, PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 활용하게 됩니다. 하지만 입문자에게는 어떤 프레임워크를 써야 할지, 이들이 어떤 차이가 있는지 혼란스러울 수 있습니다. 이번 글에서는 FNN의 개념부터 시작해 대표적인 프레임워크 3종의 특징, 장단점, 선택 가이드를 한눈에 정리해드립니다.📚 목차1. FNN(Feedforward Neural Network)이란?2. Keras 프레임워크3. TensorFlow 프레임워크4. PyTorch 프레임워크5. 프레임워크 선택 가이드6. 마무리 요약1. FNN(Feedforward Neur.. 2025. 4. 11.

AI 다음은 휴머노이드! 지금 주목해야 할 로봇 기업은? 현재 휴머노이드 로봇 기술은 아직 발전 단계에 있지만, 여러 회사들이 이 분야에서 선두를 달리기 위해 활발한 연구 개발을 진행하고 있습니다. "제일 잘 만든다"고 단정하기는 어렵지만, 현재 기술력과 개발 방향, 투자 등을 고려했을 때 주목할 만한 회사들은 다음과 같습니다.미국테슬라 (Tesla): 일론 머스크가 이끄는 테슬라는 옵티머스(Optimus)라는 휴머노이드 로봇 개발에 적극적으로 투자하고 있습니다. 자체 생산 라인에 투입하여 실용성을 검증하고 있으며, AI 및 자율주행 기술을 접목한 범용 휴머노이드 로봇을 목표로 하고 있습니다. 최근에는 TSMC CEO가 머스크의 개발 1순위가 휴머노이드 로봇이라고 언급할 정도로 집중하고 있습니다.피규어 AI (Figure AI): 오픈AI의 투자를 받고 있는 .. 2025. 4. 11.

아이온큐(IonQ) 양자컴퓨터, AI 시대 그 이후의 기술 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터로는 수천 년 걸릴 계산을 단 몇 초 만에 해결할 수 있을 것으로 기대되는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 그 중심에 있는 기업 중 하나가 바로 아이온큐(IonQ)입니다.IonQ는 세계 최초로 상장한 순수 양자컴퓨터 기업으로, 트랩 이온 방식이라는 독자적 기술력을 바탕으로 글로벌 기술 리더로 주목받고 있습니다.이번 글에서는 IonQ 양자컴퓨터의 개념, 기술적 특징, AI 및 블록체인과의 연결 가능성 그리고 미래 산업에서의 전망을 상세히 소개합니다.📚 목차1. 양자컴퓨터란?2. 아이온큐(IonQ) 소개3. 트랩 이온 방식이란?4. AI와 블록체인(코인 채굴)과의 연관성5. 향후 산업 전망6. 마무리 정리1. 양자컴퓨터란?양자컴퓨터는 기존 컴퓨터가 사용하는 0과 1의 비트(Bit) 대신,.. 2025. 4. 10.

옵티마이저 개념부터 SGD, Adam까지 비교 분석 딥러닝 모델을 학습시킬 때 가장 기본이 되는 개념 중 하나가 경사하강법(Gradient Descent)입니다. 하지만 경사하강법만으로는 모든 학습 문제를 해결하기엔 한계가 분명합니다. 이러한 한계를 보완하고, 학습 속도와 안정성을 높이기 위해 등장한 것이 바로 옵티마이저(Optimizer)입니다. 이번 글에서는 경사하강법의 단점부터 시작해 옵티마이저의 개념, 대표 알고리즘까지 쉽게 설명해드립니다.📚 목차1. 경사하강법이란?2. 경사하강법의 한계3. 옵티마이저란 무엇인가?4. 대표적인 옵티마이저 종류5. 옵티마이저 선택 시 고려할 점6. 마무리 요약1. 경사하강법이란?경사하강법(Gradient Descent)은 머신러닝과 딥러닝에서 가장 기본적인 최적화 알고리즘입니다. 비용 함수의 값을 최소화하기 위해 .. 2025. 4. 10.

딥러닝 최적화 알고리즘 총정리: SGD, Momentum, RMSProp, Adam 딥러닝 모델을 학습시킬 때, 어떤 옵티마이저를 선택하느냐에 따라 결과는 크게 달라질 수 있습니다. 기본 경사하강법을 개선한 다양한 최적화 알고리즘이 존재하며, 그 중 가장 널리 사용되는 네 가지가 바로 SGD, Momentum, RMSProp, Adam입니다. 이번 글에서는 이 4가지 옵티마이저의 작동 원리, 특징, 장단점, 그리고 사용 시 고려할 점까지 한 번에 정리해보겠습니다.📚 목차1. SGD (Stochastic Gradient Descent)2. Momentum 옵티마이저3. RMSProp 옵티마이저4. Adam 옵티마이저5. 4대 옵티마이저 비교표6. 마무리 요약1. SGD (Stochastic Gradient Descent)SGD는 경사하강법의 가장 기본적인 형태입니다. 전체 데이터셋이 아.. 2025. 4. 10.

NVIDIA Cosmos(엔비디아 코스모스), AI 데이터센터를 통제하는 슈퍼 플랫폼 AI 슈퍼컴퓨터와 데이터센터가 폭발적으로 늘어나는 시대, 이들을 효율적으로 관리하고 최적화하는 것은 새로운 과제가 되고 있습니다.이에 엔비디아는 2024년 GTC에서 'NVIDIA Cosmos'라는 차세대 AI 슈퍼컴퓨팅 통합 운영 플랫폼을 공개했습니다.이번 글에서는 NVIDIA Cosmos의 개념, 등장 배경, 기능, 그리고 시장에 미치는 영향까지 상세히 설명해드리겠습니다.📚 목차1. NVIDIA Cosmos란?2. 왜 필요한가? 등장 배경3. 핵심 기능 및 기술 구성4. 시장 전망과 산업적 영향5. 마무리 요약1. NVIDIA Cosmos란?Cosmos는 NVIDIA가 개발한 AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터 통합 운영 플랫폼입니다.수천 개에 달하는 GPU, CPU, 스토리지, 네트워크 자원을 효율적으로 연.. 2025. 4. 9.

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