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딥러닝 과적합 완전정복: 원인부터 해결법까지 머신러닝과 딥러닝 모델을 학습시키다 보면 훈련 데이터에서는 정확도가 높지만, 실제 데이터에서는 성능이 떨어지는 경우가 있습니다. 이러한 현상을 과적합(Overfitting)이라고 합니다. 과적합은 초보자뿐 아니라 전문가들도 자주 마주치는 문제로, 모델이 너무 잘 학습한 나머지 일반화에 실패하는 것을 의미합니다. 이번 글에서는 과적합의 개념부터 발생 원인, 과소적합과의 차이, 그리고 효과적인 해결 방법까지 쉽게 설명해보겠습니다. 📚 목차 1. 과적합이란 무엇인가? 2. 과적합이 발생하는 이유 3. 과소적합과의 차이 4. 과적합의 징후와 판단 기준 5. 과적합 방지 방법 6. 마무리 요약 1. 과적합이란 무엇인가?과적합(Overfitting)은 머신.. 2025. 3. 26.

A 레코드와 CNAME 레코드 완전 정복: DNS 설정 쉽게 배우기 도메인 설정, 어렵게 느껴지셨나요? A레코드와 CNAME 레코드만 알면 DNS 설정도 더 이상 두렵지 않아요!안녕하세요, 여러분! 저도 처음엔 도메인 설정을 할 때마다 머리가 아팠던 기억이 나네요. 특히 A 레코드와 CNAME 레코드의 차이를 잘 몰라서 몇 번이고 실수했었죠. 그러다 천천히 하나씩 배워가며 이해하고 나니, 이제는 제 서버와 도메인을 자유자재로 연결하고 있어요. 오늘은 그 노하우를 여러분과 공유해 보려고 해요!목차A 레코드란 무엇인가요? CNAME 레코드란 무엇인가요? A 레코드와 CNAME의 차이점 실제 DNS 설정 사례 유지보수 팁과 주의사항 A레코드 & CNAME FAQA 레코드란 무엇인가요?A 레코드는 도메인을 IP 주소와 직접 연결하는 DNS 설정 중 가장 기본적인 레코드입니다. .. 2025. 3. 25.

티스토리 도메인 이중 신청 운영과 애드센스 신청: 저품질 이슈 있을까 혹시 티스토리 도메인 두 개를 동시에 운영하고 계신가요? 애드센스 승인 전에 꼭 알아야 할 필수 정보!안녕하세요, 블로그를 운영하며 늘 고민되는 부분이 바로 ‘애드센스 신청’과 ‘도메인 관리’ 문제죠. 저도 티스토리에서 기본 도메인(kkangdago.tistory.com)과 커스텀 도메인(kkangdago.com)을 함께 쓰며 애드센스 승인을 준비했던 경험이 있어요. 그때 정말 수많은 정보를 찾아보고, 직접 시행착오도 겪었답니다. 오늘은 이와 관련해 여러분께 실질적이고 구체적인 이야기를 나눠볼게요. 이런 주제로 글을 쓴다는 건 개인적으로도 참 반갑네요.목차애드센스 정책상 문제는 없을까? 중복 콘텐츠로 인한 저품질 우려 301 리디렉션으로 해결하는 법 애드센스 승인 꿀팁 SEO 이슈와 장기적 영향 최종 결.. 2025. 3. 25.

딥러닝 규제화 완전정복: 과적합 방지 기술 총정리 딥러닝 모델을 학습시켜 보면 훈련 정확도는 매우 높은데, 실제 테스트 데이터에선 성능이 떨어지는 경험을 해보셨을 겁니다. 바로 과적합(Overfitting) 문제 때문인데요. 이럴 때 꼭 필요한 해결책이 바로 ‘규제화(Regularization)’입니다. 규제화는 모델이 훈련 데이터에 과도하게 맞춰지는 것을 방지하고, 일반화 성능을 높이는 핵심 기법입니다. 이 글에서는 L1, L2 정규화부터 드롭아웃, 배치 정규화, 데이터 증강, 조기 종료 등 다양한 규제화 기법을 실제 예시와 함께 알아보겠습니다.📚 목차1. 딥러닝에서 규제화란 무엇인가?2. 과적합과 규제화의 관계3. 대표적인 규제화 기법 6가지4. 실제 예제 코드로 이해하는 규제화5. 규제화 기법 비교와 적용 팁6. 마무리 요약1. 딥러닝에서 규제화.. 2025. 3. 25.

www.kk.com과 kk.com의 차이 도메인 설정할 때 www를 붙여야 할까요, 말아야 할까요? 많은 사람들이 헷갈려하는 이 주제, 오늘 확실히 알려드립니다!안녕하세요, 여러분! 요즘 웹사이트를 만들거나 리뉴얼할 때 도메인 설정에서 'www 붙일까 말까?' 고민 많이 하시죠? 저도 처음엔 이게 뭐가 다른 건지 몰랐어요. 그래서 여기저기 자료 찾아보고 직접 실무에서도 부딪혀보며 깨달은 점들을 오늘 여러분께 공유하려 합니다. 사실 별거 아닌 것 같아도 DNS 설정부터 SEO까지 영향을 줄 수 있는 부분이라 꼭 알고 넘어가셔야 해요!목차www.kk.com과 kk.com의 기본 개념 기술적인 차이: 루트 도메인 vs 서브 도메인 SEO 관점에서의 영향력 DNS 설정과 관리의 차이 운영 시 추천하는 베스트 프랙티스 최신 트렌드와 실제 사례 분석www.. 2025. 3. 24.

딥러닝 지도학습 완전 정리 - 원리, 예시, 알고리즘까지 한눈에! 딥러닝 지도학습 완전 정리 - 원리, 예시, 알고리즘까지 한눈에!📚 목차1. 지도학습이란? - 1-1. 개념 설명 - 1-2. 입력과 출력 쌍 2. 지도학습의 작동 원리 - 2-1. 학습 과정 - 2-2. 손실 함수와 가중치 업데이트 3. 지도학습의 대표적 예시 - 3-1. 이미지 분류 - 3-2. 자연어 처리 - 3-3. 음성 인식 등 4. 사용되는 알고리즘 - 4-1. 회귀와 분류 - 4-2. CNN, RNN, Transformer 5. 지도학습 vs 다른 학습 - 5-1. 비지도학습과의 차이 - 5-2. 강화학습과의 차이 6. 지도학습 잘하는 팁 7. 마무리 및 요약1. 지도학습이란?1-1. 개념 설명지도학습(Supervised Learning)은 머신러닝과 딥러닝에서 가장 기본이 되는 학습 방식.. 2025. 3. 24.

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