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신경망에서 활성화 함수란? 종류, 역할, 선택 기준까지 한 번에 정리 딥러닝 모델에서 입력이 계산을 거쳐 전달되는 과정 중, 가장 중요한 요소 중 하나가 바로 활성화 함수(Activation Function)입니다. 단순히 선형 연산만으로는 복잡한 문제를 풀 수 없기 때문에, 신경망은 활성화 함수를 통해 비선형성(Non-linearity)을 부여합니다. 이번 글에서는 활성화 함수의 개념과 역할, 그리고 주요 함수들의 특성과 사용처를 정리해보겠습니다.📚 목차1. 활성화 함수란?2. 활성화 함수가 필요한 이유3. 대표적인 활성화 함수 종류4. 함수별 비교 및 특징 정리5. 마무리 요약1. 활성화 함수란?활성화 함수(Activation Function)는 인공 신경망에서 각 뉴런의 출력값을 결정짓는 함수입니다. 노드에 입력된 값이 단순 선형 계산을 넘어서 **복잡한 비선형 관.. 2025. 3. 31.

AI딥러닝 성능을 높이는 데이터셋의 모든 것이란? 데이터셋이란 무엇인가?여러분, 딥러닝 공부하다 보면 '데이터셋'이라는 말을 정말 자주 듣게 됩니다. 데이터셋(Dataset)이란 말 그대로 '데이터들의 집합'이에요. 말이 어렵지, 그냥 머신러닝이나 딥러닝 모델이 학습하거나 평가할 때 사용하는 데이터 모음이라고 보면 돼요. 쉽게 예를 들어볼까요? 학생이 시험공부를 할 때 문제집을 풀잖아요. 여기서 문제집이 바로 데이터셋이라고 생각하면 이해가 쏙 되실 거예요. 문제를 풀며 공부(학습)를 하고, 모의고사(검증)를 보면서 실력을 체크하고, 마지막으로 시험(테스트)을 치는 거죠!데이터셋의 종류: 학습, 검증, 테스트머신러닝과 딥러닝에서는 데이터를 한 가지로만 사용하지 않아요. **총 세 가지 데이터셋**으로 나눠서 사용해요.데이터셋 종류설명예시트레이닝 데이터셋모.. 2025. 3. 30.

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