본문 바로가기

FNN3

FNN이란? Keras, TensorFlow, PyTorch로 구현하는 딥러닝 기초 딥러닝을 시작할 때 가장 먼저 배우는 모델 중 하나가 FNN(Feedforward Neural Network)입니다. 그리고 이 모델을 구현하기 위해선 Keras, TensorFlow, PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 활용하게 됩니다. 하지만 입문자에게는 어떤 프레임워크를 써야 할지, 이들이 어떤 차이가 있는지 혼란스러울 수 있습니다. 이번 글에서는 FNN의 개념부터 시작해 대표적인 프레임워크 3종의 특징, 장단점, 선택 가이드를 한눈에 정리해드립니다.📚 목차1. FNN(Feedforward Neural Network)이란?2. Keras 프레임워크3. TensorFlow 프레임워크4. PyTorch 프레임워크5. 프레임워크 선택 가이드6. 마무리 요약1. FNN(Feedforward Neur.. 2025. 4. 11.

FNN과 CNN의 차이점 한눈에 보기: 구조, 용도, 특징 분석 FNN과 CNN의 차이점 총정리 | 딥러닝 신경망 구조 비교딥러닝을 공부하다 보면 반드시 등장하는 두 가지 기본 구조가 있습니다. 바로 FNN(Feedforward Neural Network)과 CNN(Convolutional Neural Network)입니다. 이 둘은 모두 인공신경망의 일종이지만, 데이터 처리 방식, 구조, 사용 목적에서 큰 차이를 보이죠. 이번 글에서는 FNN과 CNN의 개념을 쉽게 설명하고, 구조적 차이, 장단점, 활용 분야까지 체계적으로 비교해보겠습니다. 📚 목차 1. FNN(Feedforward Neural Network)란? 2. CNN(Convolutional Neural Network)란? 3. FNN과 CNN의 구조적 차이 4.. 2025. 3. 28.

신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해 신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해딥러닝의 기본을 구성하는 신경망, 그 중심에는 FNN과 ANN이 있습니다. 지금부터 그 차이와 핵심 개념을 간단하고 명확하게 알아보겠습니다!안녕하세요, 인공지능 enthusiast 여러분! 오늘은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 기초 중 기초라 할 수 있는 FNN(Feedforward Neural Network)에 대해 이야기해보려 합니다. 저도 처음 딥러닝을 공부할 때 가장 먼저 접했던 개념이었고, 이 기본 개념을 제대로 이해하고 나니 이후 공부가 훨씬 수월해졌던 기억이 납니다. 그럼 함께 시작해볼까요?목차신경망의 기초: ANN이란? FNN: 순방향 신경망이란 무엇인가? FNN의 다양한 이름들 FNN의 주요 특징 .. 2025. 3. 27.

이전 1 다음

티스토리툴바