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알파고1

한눈에 보는 머신러닝 학습 방식 비교표 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 📚 목차1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?1-2. 세 가지 학습 방식 요약2. 지도학습 (Supervised Learning)2-1. 원리와 특징2-2. 사용 사례3. 비지도학습 (Unsupervised Learning)3-1. 원리와 특징3-2. 사용 사례4. 강화학습 (Reinforcement Learning)4-1. 원리와 특징4-2. 사용 사례5. 세 학습 방식 요약 및 선택 팁 1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?머신러닝에서 데이터를 어떻게 학습하느냐에 따라 **알고리즘의 종류와 적용 방식이 완전히 달라집니다.** 대표적인 방식은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Lea.. 2025. 4. 4.

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