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신경망학습원리1

경사하강법(Gradient Descent) 완전 정복 딥러닝 학습의 핵심 알고리즘, 경사하강법! 이름은 낯설지만, 이해하면 신경망 훈련의 전체 구조가 보이기 시작합니다.안녕하세요! 오늘은 딥러닝을 제대로 공부하려면 반드시 알아야 할 개념, 바로 경사하강법(Gradient Descent)에 대해 자세히 알아보려 합니다. 처음엔 수학적으로 느껴질 수 있지만, 개념만 제대로 잡으면 다양한 모델 학습에 자신감이 생기실 거예요.목차1. 경사하강법이란? 2. 경사하강법 수식과 원리 3. 다양한 경사하강법 종류 4. 학습률과 수렴 문제 5. 실전 팁과 주의사항1. 경사하강법이란?경사하강법(Gradient Descent)은 신경망이 최적의 가중치를 찾기 위해 사용하는 최적화 알고리즘입니다. 손실 함수(Loss Function)의 값을 최소화하는 방향으로 파라미터(가중치와.. 2025. 3. 27.

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