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머신러닝입문3

연속변수 vs 이산변수 – 데이터 타입 완전 정복 데이터 분석이나 머신러닝을 배우다 보면 "이건 연속변수인가요, 이산변수인가요?"라는 질문을 자주 접하게 됩니다. 변수의 특성을 제대로 이해하면, 어떤 분석 방법을 써야 할지, 어떤 시각화 기법이나 알고리즘을 적용할지를 명확히 알 수 있게 됩니다. 이번 글에서는 **연속변수(Continuous Variable)** 와 **이산변수(Discrete Variable)** 의 개념을 정리하고, 각 변수의 대표 예시와 머신러닝 적용 시 고려할 점까지 알아보겠습니다.📚 목차1. 변수란 무엇인가?2. 연속변수란?3. 이산변수란?4. 연속변수 vs 이산변수 비교5. 머신러닝 모델 적용 시 주의점6. 마무리 요약1. 변수란 무엇인가?변수(Variable)는 데이터에서 **관찰하거나 측정할 수 있는 속성**을 말합니다... 2025. 4. 6.

지도학습 문제, 회귀야? 분류야? 모델 선택법까지 완벽 가이드 머신러닝에서 가장 먼저 마주치는 질문이 있습니다. "이 문제는 회귀인가요? 분류인가요?" 지도학습(Supervised Learning)은 크게 회귀(Regression)와 분류(Classification) 두 가지로 나뉘며, 문제의 목표에 따라 선택해야 할 모델도 달라집니다. 이번 글에서는 회귀와 분류 문제의 차이를 이해하고, 각 문제에 어떤 머신러닝 모델이 적합한지 한눈에 정리해보겠습니다.📚 목차1. 지도학습이란 무엇인가?2. 회귀 문제란?3. 분류 문제란?4. 문제 유형에 따른 모델 선택 가이드5. 마무리 및 요약1. 지도학습이란 무엇인가?지도학습(Supervised Learning)은 입력 데이터와 정답(Label)이 함께 주어지는 데이터를 기반으로 모델을 학습시키는 방식입니다. 목표는 새로운 입.. 2025. 4. 1.

신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해 신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해딥러닝의 기본을 구성하는 신경망, 그 중심에는 FNN과 ANN이 있습니다. 지금부터 그 차이와 핵심 개념을 간단하고 명확하게 알아보겠습니다!안녕하세요, 인공지능 enthusiast 여러분! 오늘은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 기초 중 기초라 할 수 있는 FNN(Feedforward Neural Network)에 대해 이야기해보려 합니다. 저도 처음 딥러닝을 공부할 때 가장 먼저 접했던 개념이었고, 이 기본 개념을 제대로 이해하고 나니 이후 공부가 훨씬 수월해졌던 기억이 납니다. 그럼 함께 시작해볼까요?목차신경망의 기초: ANN이란? FNN: 순방향 신경망이란 무엇인가? FNN의 다양한 이름들 FNN의 주요 특징 .. 2025. 3. 27.

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