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머신러닝 모델1

딥러닝 지도학습 완전 정리 - 원리, 예시, 알고리즘까지 한눈에! 딥러닝 지도학습 완전 정리 - 원리, 예시, 알고리즘까지 한눈에!📚 목차1. 지도학습이란? - 1-1. 개념 설명 - 1-2. 입력과 출력 쌍 2. 지도학습의 작동 원리 - 2-1. 학습 과정 - 2-2. 손실 함수와 가중치 업데이트 3. 지도학습의 대표적 예시 - 3-1. 이미지 분류 - 3-2. 자연어 처리 - 3-3. 음성 인식 등 4. 사용되는 알고리즘 - 4-1. 회귀와 분류 - 4-2. CNN, RNN, Transformer 5. 지도학습 vs 다른 학습 - 5-1. 비지도학습과의 차이 - 5-2. 강화학습과의 차이 6. 지도학습 잘하는 팁 7. 마무리 및 요약1. 지도학습이란?1-1. 개념 설명지도학습(Supervised Learning)은 머신러닝과 딥러닝에서 가장 기본이 되는 학습 방식.. 2025. 3. 24.

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