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딥러닝초보1

델타 룰(Delta Rule) 완벽 정리 - 퍼셉트론과 경사하강법의 기초 📚 목차1. 델타 룰이란? - 1-1. 정의와 등장 배경 - 1-2. 퍼셉트론 학습에서의 델타 룰 2. 델타 룰의 수식과 원리 - 2-1. 수식으로 살펴보기 - 2-2. 경사하강법과의 연결 3. 델타 룰의 작동 방식 - 3-1. 단계별 학습 흐름 - 3-2. 학습률의 역할 4. 실전 예시와 코드 구현 - 4-1. 간단한 파이썬 구현 - 4-2. 학습 결과 분석 5. 마무리 요약1. 델타 룰이란?1-1. 정의와 등장 배경델타 룰(Delta Rule)은 1960년대에 개발된 가장 기초적인 형태의 신경망 학습 알고리즘 중 하나입니다. 출력값과 실제값의 차이(오차)를 계산한 후, 이 오차를 바탕으로 가중치를 조금씩 수정하면서 학습을 진행하는 방식입니다. 이 방식은 현재까지도 딥러닝에서 사용하는 오차 역전파(b.. 2025. 4. 3.

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