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딥러닝차이점1

FNN과 CNN의 차이점 한눈에 보기: 구조, 용도, 특징 분석 FNN과 CNN의 차이점 총정리 | 딥러닝 신경망 구조 비교딥러닝을 공부하다 보면 반드시 등장하는 두 가지 기본 구조가 있습니다. 바로 FNN(Feedforward Neural Network)과 CNN(Convolutional Neural Network)입니다. 이 둘은 모두 인공신경망의 일종이지만, 데이터 처리 방식, 구조, 사용 목적에서 큰 차이를 보이죠. 이번 글에서는 FNN과 CNN의 개념을 쉽게 설명하고, 구조적 차이, 장단점, 활용 분야까지 체계적으로 비교해보겠습니다. 📚 목차 1. FNN(Feedforward Neural Network)란? 2. CNN(Convolutional Neural Network)란? 3. FNN과 CNN의 구조적 차이 4.. 2025. 3. 28.

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