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딥러닝수식1

하기신경망의 숨은 영웅: 편향 노드(Bias Node)란 무엇인가 신경망(Neural Network)을 학습하다 보면 자주 등장하는 용어 중 하나가 바로 편향(Bias)입니다. 처음에는 ‘왜 꼭 필요한가?’ 또는 ‘어디에 위치하는가?’ 하는 의문이 들 수 있죠. 이번 글에서는 **편향 노드란 무엇인지**, 그리고 **입력층, 은닉층, 출력층 어디에 존재하며**, 신경망에서 어떤 역할을 하는지를 아주 쉽게 설명해드리겠습니다.📚 목차1. 편향(Bias)이란 무엇인가?2. 편향은 왜 필요한가?3. 편향은 어디에 존재하는가?4. 수식으로 본 편향의 역할5. 마무리 요약1. 편향(Bias)이란 무엇인가?편향(Bias)은 신경망의 각 노드에서 계산된 결과값에 추가되는 상수값입니다. 이는 입력 데이터가 0이더라도 **출력에 영향을 줄 수 있게 해주는 조정 역할**을 합니다.즉, .. 2025. 3. 29.

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