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딥러닝기초5

신경망의 구조 – 입력층, 은닉층, 출력층 완벽 이해하기 딥러닝을 공부하다 보면 가장 먼저 접하는 단어가 바로 "신경망(Neural Network)"입니다. 그리고 그 구조를 이해하는 데 있어 가장 기본이 되는 개념은 바로 **입력층, 은닉층, 출력층**입니다. 신경망은 단순한 선형 모델과 달리 여러 개의 노드(Node)와 층(Layer)으로 구성되어 있으며, 데이터가 입력에서 출력으로 흐르면서 점점 더 복잡한 패턴을 학습합니다. 이번 글에서는 인공신경망의 기본 구조를 이루는 세 가지 층에 대해 쉽고 명확하게 정리해보겠습니다.📚 목차1. 신경망이란 무엇인가?2. 입력층(Input Layer)3. 은닉층(Hidden Layer)4. 출력층(Output Layer)5. 층 구조가 중요한 이유6. 마무리 요약1. 신경망이란 무엇인가?신경망(Neural Networ.. 2025. 4. 9.

한눈에 보는 머신러닝 학습 방식 비교표 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 📚 목차1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?1-2. 세 가지 학습 방식 요약2. 지도학습 (Supervised Learning)2-1. 원리와 특징2-2. 사용 사례3. 비지도학습 (Unsupervised Learning)3-1. 원리와 특징3-2. 사용 사례4. 강화학습 (Reinforcement Learning)4-1. 원리와 특징4-2. 사용 사례5. 세 학습 방식 요약 및 선택 팁 1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?머신러닝에서 데이터를 어떻게 학습하느냐에 따라 **알고리즘의 종류와 적용 방식이 완전히 달라집니다.** 대표적인 방식은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Lea.. 2025. 4. 4.

FNN과 CNN의 차이점 한눈에 보기: 구조, 용도, 특징 분석 FNN과 CNN의 차이점 총정리 | 딥러닝 신경망 구조 비교딥러닝을 공부하다 보면 반드시 등장하는 두 가지 기본 구조가 있습니다. 바로 FNN(Feedforward Neural Network)과 CNN(Convolutional Neural Network)입니다. 이 둘은 모두 인공신경망의 일종이지만, 데이터 처리 방식, 구조, 사용 목적에서 큰 차이를 보이죠. 이번 글에서는 FNN과 CNN의 개념을 쉽게 설명하고, 구조적 차이, 장단점, 활용 분야까지 체계적으로 비교해보겠습니다. 📚 목차 1. FNN(Feedforward Neural Network)란? 2. CNN(Convolutional Neural Network)란? 3. FNN과 CNN의 구조적 차이 4.. 2025. 3. 28.

회귀 vs 분류 문제 완전 정복: 출력 형태부터 예시까지 딥러닝 문제를 푸는데 첫 걸음은 "이게 회귀야? 분류야?"부터 판단하는 것! 초보자도 바로 이해할 수 있게 출력 변수 기준으로 딱 정리해드립니다.안녕하세요! 딥러닝 입문자라면 반드시 구분할 수 있어야 할 중요한 주제, 바로 회귀와 분류 문제의 차이점에 대해 정리해보았습니다. 저도 처음에 모델을 만들 때 어떤 손실 함수와 출력 구조를 써야 할지 헷갈렸던 경험이 있거든요. 이번 글에서는 다양한 예시와 함께 출력 변수의 구조까지 쉽게 설명해드릴게요.목차1. 회귀 문제란? 2. 분류 문제란? 2-1. 이진 분류 2-2. 다중 분류 2-3. 다중 레이블 분류 회귀 vs 분류 비교 요약1. 회귀 문제란?회귀 문제는 연속적인 수치 값을 예측하는 문제입니다. 출력값이 실수 형태로 나오기 때문에, 정답이 명확히 나뉘는 .. 2025. 3. 27.

신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해 신경망의 세계: FNN과 ANN, 그 깊이 있는 이해딥러닝의 기본을 구성하는 신경망, 그 중심에는 FNN과 ANN이 있습니다. 지금부터 그 차이와 핵심 개념을 간단하고 명확하게 알아보겠습니다!안녕하세요, 인공지능 enthusiast 여러분! 오늘은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 기초 중 기초라 할 수 있는 FNN(Feedforward Neural Network)에 대해 이야기해보려 합니다. 저도 처음 딥러닝을 공부할 때 가장 먼저 접했던 개념이었고, 이 기본 개념을 제대로 이해하고 나니 이후 공부가 훨씬 수월해졌던 기억이 납니다. 그럼 함께 시작해볼까요?목차신경망의 기초: ANN이란? FNN: 순방향 신경망이란 무엇인가? FNN의 다양한 이름들 FNN의 주요 특징 .. 2025. 3. 27.

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