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데이터사이언스1

지도학습 문제, 회귀야? 분류야? 모델 선택법까지 완벽 가이드 머신러닝에서 가장 먼저 마주치는 질문이 있습니다. "이 문제는 회귀인가요? 분류인가요?" 지도학습(Supervised Learning)은 크게 회귀(Regression)와 분류(Classification) 두 가지로 나뉘며, 문제의 목표에 따라 선택해야 할 모델도 달라집니다. 이번 글에서는 회귀와 분류 문제의 차이를 이해하고, 각 문제에 어떤 머신러닝 모델이 적합한지 한눈에 정리해보겠습니다.📚 목차1. 지도학습이란 무엇인가?2. 회귀 문제란?3. 분류 문제란?4. 문제 유형에 따른 모델 선택 가이드5. 마무리 및 요약1. 지도학습이란 무엇인가?지도학습(Supervised Learning)은 입력 데이터와 정답(Label)이 함께 주어지는 데이터를 기반으로 모델을 학습시키는 방식입니다. 목표는 새로운 입.. 2025. 4. 1.

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