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강화학습2

한눈에 보는 머신러닝 학습 방식 비교표 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 📚 목차1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?1-2. 세 가지 학습 방식 요약2. 지도학습 (Supervised Learning)2-1. 원리와 특징2-2. 사용 사례3. 비지도학습 (Unsupervised Learning)3-1. 원리와 특징3-2. 사용 사례4. 강화학습 (Reinforcement Learning)4-1. 원리와 특징4-2. 사용 사례5. 세 학습 방식 요약 및 선택 팁 1. 머신러닝의 세 가지 학습 방식1-1. 왜 학습 방식 구분이 중요할까?머신러닝에서 데이터를 어떻게 학습하느냐에 따라 **알고리즘의 종류와 적용 방식이 완전히 달라집니다.** 대표적인 방식은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Lea.. 2025. 4. 4.

AI 초보자를 위한 강화학습(Reinforcement Learning) 완전 정복 📚 목차 1. 강화학습이란 무엇인가? 1-1. 강화학습의 정의 1-2. 다른 학습 방식과의 차이점 2. 강화학습의 핵심 개념 2-1. 에이전트와 환경 2-2. 보상 함수와 정책 2-3. 탐험과 활용 (Exploration vs Exploitation) 3. 강화학습 알고리즘 종류 3-1. Q-Learning 3-2. SARSA 3-3. DQN (Deep Q-Network) 3-4. 정책 기반: REINFORCE, Actor-Critic 4. 강화학습의 활용 사례 .. 2025. 3. 21.

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